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Elastest & Amazon Dash Button

Here, at Universidad Rey Juan Carlos, where we’re working hard to deploy Elastest, we’ve the need to run instances on AWS all the time. We, of course, have defined CloudFormation Templates to do the work but we can go further with just push a button (a physical one, indeed) so every time a team member needs to test something on Elastest, push the button!

Let’s see how it works

First of all, you need an Amazon Dash Button, I chose Optimum Nutrition a brand for gym diet, don’t ask why.

To configure the device, we follow the steps from Amazon’ guide till we have to choose a product. We avoid that because we don’t want to order products each time we push the button. So we’ve the device attached to our network and we need to know the MAC address.

We’re gonna use a Python project Amazon Dash to do that. First, we install it:

$ sudo pip install amazon-dash  # and after:
$ sudo python -m amazon_dash.install

Scan the network to find the device:

$ sudo amazon-dash discovery

Launch the command and wait like 10 seconds, then push the button and you’ll see the MAC address. Copy it for the next step.

Dash Button is based on systemd (which means that you must stop and start it on each change) and it has a yaml file for configuration (in /etc/amazon-dash.yml). It’s quite simple for out needs, should look like:

# amazon-dash.yml
# ---------------
settings:
  # On seconds. Minimum time that must pass between pulsations.
  delay: 10
devices:
  fc:65:de:1b:2e:8a:
    name: Elastest-dashbutton
    user: nordri
    cmd: PATH/TO/deploy-elastest.sh

For each device we have, we can define a stanza with a command to run. We set the user that will be the user who run the command. As you can imagine, the script is an AWS Cli command for CloudFormation like this one:

#!/bin/bash

DATE_SUFFIX=$(date +%s)

aws cloudformation create-stack \
  --stack-name Elastest-dashbutton-$DATE_SUFFIX \
  --template-url https://s3-eu-west-1.amazonaws.com/aws.elastest.io/cloud-formation-latest.json \
  --parameters '[{ "ParameterKey": "KeyName", "ParameterValue": "kms-aws-share-key" }]' \
  --profile naeva

Feel free to use the script on its own. Just remember to change the RSA key you use to access your instances on AWS and the auth profile.

That’s it, from now on, every push will result in an Elastest instance running on AWS.

Here, one could say

OK, mate, that’s pretty cool but deploying Elastest takes like 400 seconds and pushing a button won’t tell me when the instance is ready and, where should I connect to use the platform

Fair enough! Let’s configure the notifications.

Amazon Dash has confirmations to actually confirm that the button was pushed, but as our friend said before, we should notify when the instance is ready, to do that, we’re using a Telegram Bot. It’s quite simple to ask the Telegram’ @botfather for an Auth Token and start using it. So, out script to deploy Elastest now is like:

#!/bin/bash

DATE_SUFFIX=$(date +%s)

# Telegram data
USERID="...."
KEY="...."
TIMEOUT="10"
URL="https://api.telegram.org/bot$KEY/sendMessage"

aws cloudformation create-stack \
  --stack-name Elastest-dashbutton-$DATE_SUFFIX \
  --template-url https://s3-eu-west-1.amazonaws.com/aws.elastest.io/cloud-formation-latest.json \
  --parameters '[{ "ParameterKey": "KeyName", "ParameterValue": "kms-aws-share-key" }]' \
  --profile naeva

aws cloudformation wait stack-create-complete --stack-name Elastest-dashbutton-$DATE_SUFFIX --profile naeva
ELASTEST_URL=$(aws cloudformation describe-stacks --stack-name Elastest-dashbutton-$DATE_SUFFIX --profile naeva | jq --raw-output '.Stacks[0] | .Outputs[0] | .OutputValue')

TEXT="New Elastest deployed on $ELASTEST_URL"
curl -s --max-time $TIMEOUT -d "chat_id=$USERID&disable_web_page_preview=1&text=$TEXT" $URL > /dev/null

And, anyway, let’s configure the confirmation, so we’ll know when the button is pushed. To do so, see this Amazon Dash’ configuration file:

devices:
  fc:65:de:1b:2e:8a:
    name: Elastest-dashbutton
    user: nordri
    cmd: PATH/TO/deploy-elastest.sh
    confirmation: Telegram
confirmations:
  Telegram:
    service: telegram
    token: '...'
    to: ...
    is_default: true

Now, every time one of the team member needs an AWS instance to test Elastest, we’ll receive a notification at the beginning and another as soon as it’s ready.

Dash button cost 5€ and keep me busy for a day, not bad investment at all 😉

Lanzar Workers de Jenkins en AWS

En esta entrada veremos lo sencillo que resulta configurar Jenkins para levantar instancias en AWS EC2 para el entorno de CI.

1. Crear la AMI con packer.

Tenemos ya algunos nodos en el entorno de CI que se provisionan con Ansible. Utilizamos packer y la receta de ansible para crear una imagen con todo lo necesario para los jobs de Jenkins.

El fichero Json para packer

{
  "variables": {
    "aws_access_key": "",
    "aws_secret_key": ""
  },
  "builders": [{
    "type": "amazon-ebs",
    "access_key": "{{user `aws_access_key`}}",
    "secret_key": "{{user `aws_secret_key`}}",
    "region": "eu-west-1",
    "source_ami": "ami-a8d2d7ce",
    "instance_type": "t2.small",
    "ssh_username": "ubuntu",
    "ami_name": "codeurjc-jenkins-worker {{ timestamp }}"
  }],
  "provisioners": [
    {
      "type": "shell",
      "inline": [
        "sudo apt-get update",
        "sudo apt-get install -y python"
      ]
    },
    {
      "type": "ansible",
      "playbook_file": "./playbook.yml",
      "user": "ubuntu"
    }]
}
$ packer build -var 'aws_access_key=ACCESS_KEY' -var 'aws_secret_key=SECRET_KEY' packer-jenkins-worker.json

2. Configuración de seguridad

Por un lado tenemos que crear un usuario para manejar la API. Vamos a nuestra consola de AWS y clickamos AMI, en Users le damos a Add user, le damos un nombre por ejemplo jenkins y en Access type elegimos Programmatic access. En el siguiente paso otorgamos permisos al usuario para manejar el servicio de EC2 creando un grupo especifico para ello, si no lo tenemos creado previamente. Repasamos y creamos el usuario, veremos las claves para acceder, copiar y guardarlas en lugar seguro.

Ahora vamos a crear un grupo de seguridad para las instancias que levantemos de Jenkins. Tenemos que permitir acceso por SSH a la instancia, asi que nos vamos a la consola de EC2 en el apartado de Security group y creamos uno nuevo (si no está creado previamente) y damos permisos para acceder por SSH.

Por último tenemos que importar la clave pública que permitirá a Jenkins configurar los nodos que despleguemos en AWS. Vamos a la consola de EC2, Key Pairs y hacemos click en Import Key Pair, en el cuadro de diálogo pegamos la clave pública que usamos en los nodos de nuestra infraestructura. Le ponemos un nombre por ejemplo Jenkins

3. Plugin de Jenkins

En Jenkins necesitamos este plugin.

La configuración es secilla, vamos a Manage Jenkins -> Cloud -> New cloud

Le ponemos un nombre descriptivo.

Añadimos las credenciales que hemos creado en el paso 2.

Seleccionamos la región, en mi caso eu-west-1

Para la clave, como tenemos workers en nuestra infraestructura tenemos que pegar la clave privada que tiene Jenkins.

Podemos ahora probar que la conexión a la API de AWS funciona.

Pasamos a la configuración de la AMI.

De nuevo un nombre descriptivo

La ID de la AMI que hemos creado con Packer anteriormente.

El tipo de instancia, como tenemos mucha carga usamos T2Large.

De nuevo la zona de disponiblidad, eu-west-1a

Introducimos el grupo de seguridad que hemos creado en AWS para que nos permita acceder por SSH a la instancia.

En el usuario remoto, nosotros usamos jenkins.

El tipo de AMI es obviamente una UNIX, esto es necesario porque dependiendo del tipo, la conexión se hace de una forma u otra.

Añadir el label para asignar trabajos al nodo.

En el uso ponemos que solo ejecute jobs que coincidan con el nodo.

En Idle termination time establecemos los minutos que tiene que estar la instancia ociosa antes de que se apague (stop o terminate).

En Init script podemos escribir algunas instrucciones necesarias en tiempo de arranque para la instancia, por ejemplo podríamos provisionar la instancia haciendo que se clonara el repo de Ansible y ejecutarlo con conexión local, en nuestro caso la AMI ya viene completa y no necesitamos nada.

Desplegamos más opciones haciendo click en Advance. Las opciones que más nos interesan son:

Override temporary dir location nos permite establecer un directorio temporal donde copiar el slave.jar para ejecutar Jenkins.

User data, para pasar información a la instancia.

Number of Executors, depende del Instance type que hayamos elegido, en nuestro caso 8.

Stop/Disconnect on Idle Timeout, si elegimos esta opción la instancia se parará, no se destruirá, esto con los disco EBS puede repercutir en cargos adicionales a la factura.

Subnet ID for VPC, para establecer la red a la que debe estar conectada la instancia.

Instance Cap, el limite de instancias a levantar en AWS, a más instancias más factura.

Block device mapping, elegimos un volumen EBS personalizado porque el de 8 GB que viene de serie es demasiado pequeño, la línea queda de esta manera.

/dev/sda1=:120:true:::

De forma que el disco raiz se mapea a un dispositivo que se creara en el momento de lanzar la instancia con 120GB y se borrará cuando se destruya la instancia.

Podemos conservar el volumen con false. Si ya tenemos algún disco provisionado podemos poner el nombre entre el igual y los dos puntos.

4. Configurar el Job

Ahora solo nos quedaría configurar un job con el label que hemos elegido para las AMIs, esto se entrando en la configuración de Job en cuestión y en el campo Restrict where this project can be run colocar el label.