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Lanzar Workers de Jenkins en AWS

En esta entrada veremos lo sencillo que resulta configurar Jenkins para levantar instancias en AWS EC2 para el entorno de CI.

1. Crear la AMI con packer.

Tenemos ya algunos nodos en el entorno de CI que se provisionan con Ansible. Utilizamos packer y la receta de ansible para crear una imagen con todo lo necesario para los jobs de Jenkins.

El fichero Json para packer

{
  "variables": {
    "aws_access_key": "",
    "aws_secret_key": ""
  },
  "builders": [{
    "type": "amazon-ebs",
    "access_key": "{{user `aws_access_key`}}",
    "secret_key": "{{user `aws_secret_key`}}",
    "region": "eu-west-1",
    "source_ami": "ami-a8d2d7ce",
    "instance_type": "t2.small",
    "ssh_username": "ubuntu",
    "ami_name": "codeurjc-jenkins-worker {{ timestamp }}"
  }],
  "provisioners": [
    {
      "type": "shell",
      "inline": [
        "sudo apt-get update",
        "sudo apt-get install -y python"
      ]
    },
    {
      "type": "ansible",
      "playbook_file": "./playbook.yml",
      "user": "ubuntu"
    }]
}
$ packer build -var 'aws_access_key=ACCESS_KEY' -var 'aws_secret_key=SECRET_KEY' packer-jenkins-worker.json

2. Configuración de seguridad

Por un lado tenemos que crear un usuario para manejar la API. Vamos a nuestra consola de AWS y clickamos AMI, en Users le damos a Add user, le damos un nombre por ejemplo jenkins y en Access type elegimos Programmatic access. En el siguiente paso otorgamos permisos al usuario para manejar el servicio de EC2 creando un grupo especifico para ello, si no lo tenemos creado previamente. Repasamos y creamos el usuario, veremos las claves para acceder, copiar y guardarlas en lugar seguro.

Ahora vamos a crear un grupo de seguridad para las instancias que levantemos de Jenkins. Tenemos que permitir acceso por SSH a la instancia, asi que nos vamos a la consola de EC2 en el apartado de Security group y creamos uno nuevo (si no está creado previamente) y damos permisos para acceder por SSH.

Por último tenemos que importar la clave pública que permitirá a Jenkins configurar los nodos que despleguemos en AWS. Vamos a la consola de EC2, Key Pairs y hacemos click en Import Key Pair, en el cuadro de diálogo pegamos la clave pública que usamos en los nodos de nuestra infraestructura. Le ponemos un nombre por ejemplo Jenkins

3. Plugin de Jenkins

En Jenkins necesitamos este plugin.

La configuración es secilla, vamos a Manage Jenkins -> Cloud -> New cloud

Le ponemos un nombre descriptivo.

Añadimos las credenciales que hemos creado en el paso 2.

Seleccionamos la región, en mi caso eu-west-1

Para la clave, como tenemos workers en nuestra infraestructura tenemos que pegar la clave privada que tiene Jenkins.

Podemos ahora probar que la conexión a la API de AWS funciona.

Pasamos a la configuración de la AMI.

De nuevo un nombre descriptivo

La ID de la AMI que hemos creado con Packer anteriormente.

El tipo de instancia, como tenemos mucha carga usamos T2Large.

De nuevo la zona de disponiblidad, eu-west-1a

Introducimos el grupo de seguridad que hemos creado en AWS para que nos permita acceder por SSH a la instancia.

En el usuario remoto, nosotros usamos jenkins.

El tipo de AMI es obviamente una UNIX, esto es necesario porque dependiendo del tipo, la conexión se hace de una forma u otra.

Añadir el label para asignar trabajos al nodo.

En el uso ponemos que solo ejecute jobs que coincidan con el nodo.

En Idle termination time establecemos los minutos que tiene que estar la instancia ociosa antes de que se apague (stop o terminate).

En Init script podemos escribir algunas instrucciones necesarias en tiempo de arranque para la instancia, por ejemplo podríamos provisionar la instancia haciendo que se clonara el repo de Ansible y ejecutarlo con conexión local, en nuestro caso la AMI ya viene completa y no necesitamos nada.

Desplegamos más opciones haciendo click en Advance. Las opciones que más nos interesan son:

Override temporary dir location nos permite establecer un directorio temporal donde copiar el slave.jar para ejecutar Jenkins.

User data, para pasar información a la instancia.

Number of Executors, depende del Instance type que hayamos elegido, en nuestro caso 8.

Stop/Disconnect on Idle Timeout, si elegimos esta opción la instancia se parará, no se destruirá, esto con los disco EBS puede repercutir en cargos adicionales a la factura.

Subnet ID for VPC, para establecer la red a la que debe estar conectada la instancia.

Instance Cap, el limite de instancias a levantar en AWS, a más instancias más factura.

Block device mapping, elegimos un volumen EBS personalizado porque el de 8 GB que viene de serie es demasiado pequeño, la línea queda de esta manera.

/dev/sda1=:120:true:::

De forma que el disco raiz se mapea a un dispositivo que se creara en el momento de lanzar la instancia con 120GB y se borrará cuando se destruya la instancia.

Podemos conservar el volumen con false. Si ya tenemos algún disco provisionado podemos poner el nombre entre el igual y los dos puntos.

4. Configurar el Job

Ahora solo nos quedaría configurar un job con el label que hemos elegido para las AMIs, esto se entrando en la configuración de Job en cuestión y en el campo Restrict where this project can be run colocar el label.

Docker: Mapear usuarios dentro del contenedor

En ocasiones que trabajamos con Docker necesitamos generar ficheros. Los ficheros que se generan en el contenedor por defecto pertenecen a root. Vamos a ver una forma para mapear usuarios del sistema dentro del contenedor. En concreto nos interesa mapear nuestro propio usuario deforma que el propietario de un fichero sea el mismo dentro y fuera del contenedor.

Tenemos al usuario foo que tiene una entrada en /etc/passwd como esta:

foo:x:1001:1001::/home/foo:/bin/bash

Empecemos por preparar un directorio de trabajo para foo dentro del contenedor.

$ mkdir ~/docker_home
$ cp /etc/skel/{.bash_logout,.bashrc,.profile} ~/docker_home

Ahora cuando vayamos a lanzar el contenedor, debemos mapear el usuario:

$ docker run -ti \
 -v /etc/passwd:/etc/passwd \
 -v /etc/group:/etc/group \
 -v /etc/shadow:/etc/shadow \
 -v /home/foo/docker_home:/home/foo ubuntu:16.04

La entrada al contenedor seguirá siendo con el usuario root pero ahora podemos hacer:

su - foo

Para trabajar con nuestro usuario.

Si queremos entrar directamente con nuestro usuario hacemos así:

$ docker run -ti \
 -v /etc/passwd:/etc/passwd \
 -v /etc/group:/etc/group \
 -v /etc/shadow:/etc/shadow \
 -v /home/foo/docker_home:/home/foo ubuntu:16.04 \
 su -s /bin/bash -c "/bin/bash" foo

Por último si queremos que el contenedor sea más caja negra debemos tener en cuenta que hay que modificar el Dockerfile a la hora de construir la imagen.

Owncloud con almacenamiento en S3 (con replicación de zona) y Let’s Encrypt

Una entrada completita para antes de irnos de vacaciones

Contendores y Proxy Pass

Comenzamos creando una instancia en OpenStack a la que provisionamos con un volumen para la persistencia de datos. El volumen lo podemos montar en /mnt y será nuestro directorio de trabajo.

En el directorio de trabajo creamos la siguiente estructura de directorios:

.
├── docker-compose
├── mysql
└── owncloud

En el directorio de docker-compose creamos el fichero yaml con el estado deseado de los contendedores:

---
version: '2'
services:
  owncloud:
    image: owncloud
    ports:
      - 8080:80
    volumes:
      - /mnt/volumen/owncloud:/var/www/html
  mysql:
    image: mariadb
    volumes:
      - /mnt/volumen/mysql/db:/var/lib/mysql
    environment:
      MYSQL_ROOT_PASSWORD: s3cr3t

Por no liar con los grupos de seguridad de OpenStack solo permito acceso al puerto 80/tcp así que vamos a levantar un Nginx delante de los contenedores.

# apt install nginx
# vim /etc/nginx/sites-enable/default
## Añadir este contenido ##
server {
    listen 80 default_server;
    listen [::]:80 default_server;
    server_name owncloud.example.com;

    root /var/www/html;

    # Add index.php to the list if you are using PHP
    index index.html index.htm index.nginx-debian.html;

    location / {
                proxy_set_header Host $host;
                proxy_set_header X-Real-IP $remote_addr;
                proxy_pass http://localhost:8080;
    }
}
## Reiniciar el servidor ##
# systemctl restart nginx

Podemos acceder a la url con el navegador y configuramos el usuario y la password para Owncloud. La conexión a la base de datos que podemos acceder por el host mysql con la contraseña que hemos elegido previamente.

Una vez dentro de Owncloud instalamos la App External storage support y lo dejamos aquí de momento.

Configuración de S3

Entramos en la consola de AWS y creamos un usuario, necesitaremos el AccessKeyID y el SecretAccessKey, este usuario podrá acceder a los buckets. A continuacion creamos dos buckets S3. Como vamos a replicarlos entre zonas tenemos que actuvar Versioning. En la pestaña de permisos eliminamos al owner ya que usaremos Policy. Con el recurso creado vamos la pestaña Permissions -> Bucket Policy y añadimos las siguente politica:

{
            "Sid": "AllowAccess",
            "Effect": "Allow",
            "Principal": {
                "AWS": "arn:aws:iam::ACCOUNT:user/USER"
            },
            "Action": [
                "s3:DeleteObject",
                "s3:GetObject",
                "s3:PutObject"
            ],
            "Resource": "arn:aws:s3:::BUCKET_NAME/*"
        },
        {
            "Sid": "AllowList",
            "Effect": "Allow",
            "Principal": {
                "AWS": "arn:aws:iam::ACCOUNT:user/USER"
            },
            "Action": "s3:ListBucket",
            "Resource": "arn:aws:s3:::BUCKET_NAME"
        },
         {
            "Sid": "IPAllow",
            "Effect": "Allow",
            "Principal": "*",
            "Action": "s3:*",
            "Resource": "arn:aws:s3:::BUCKER_NAME/*",
            "Condition": {
            "IpAddress": {"aws:SourceIp": "IP de OWNCLOUD"}
         } 
       } 
    ]
}

Nos movemos ahora a la pestaña de Properties y activamos Cross-region replication completamos el formulario que nos aparece. En source el bucket de origen, en Destination ponemos la zona y el segundo bucket que hemos creado. en Destination storage class establecemos con Same as source object y en Select role ponemos Create new.

En el segundo bucket establecemos la política de acceso cambiando el nombre del bucket

Configurar Owncloud

Volvemos a nuestro Owncloud y entramos a la pestaña de configuración donde configuramos la cadena de conexión al bucket es decir, le ponemos el S3 access key el S3 secret key y el nombre del bucket. Si todo está correcto un punto verde debería aparecer a la izquierda del cuadro de diálogo. También podéis probar a subir y borrar archivos también para comprobar que replican a la otra zona de disponibilidad.

Let’s Encrypt

Vamos a instalar certbot para gestionar automáticamente los certificados digitales. Para ello seguimos estos pasos:

# Instalamos:
$ sudo add-apt-repository ppa:certbot/certbot
$ sudo apt-get update
$ sudo apt-get install certbot 
# Generamos los certificados
$ certbot certonly --webroot -w /mnt/volumen/owncloud -d owncloud.example.com
# Este comando crea un fichero en la raiz del servidor para verificar que somos propietarios del dominio.
# A continuación generará el certificado en
# /etc/letsencrypt/archive/owncloud.example.com/fullchain1.pem

Ya con el certificado configuramos Nginx:

server {
    listen 80 default_server;
    listen [::]:80 default_server;
    server_name owncloud.example.com;

    root /var/www/html;

    # Add index.php to the list if you are using PHP
    index index.html index.htm index.nginx-debian.html;

    location / {
        return 301 https://$host$request_uri;
    }
}
server {
    listen 443 ssl;
    server_name owncloud.example.com;

        root /var/www/html;

    ssl_certificate     /etc/letsencrypt/archive/owncloud.example.com/fullchain1.pem;
    ssl_certificate_key /etc/letsencrypt/keys/0000_key-certbot.pem;
    ssl_protocols       TLSv1 TLSv1.1 TLSv1.2;
        ssl_ciphers         HIGH:!aNULL:!MD5;

    location / {
        proxy_set_header Host $host;
                proxy_set_header X-Real-IP $remote_addr;
                proxy_pass http://localhost:8080;
    }
}

Reiniciar Nginx

# systemctl restart nginx

Habilitar docker-compose para que arranque con el sistema

Ahora configuramos para que si se tiene que reiniciar la máquina por algún motivo los contenedores arranquen automáticamente. Para ello añadimos un nuevo servicio a systemd

# vim /etc/systemd/system/docker-compose.service
## Añadimos este contenido:
[Unit]
Description=Owncloud on Docker Compose
Requires=docker.service
After=network.target docker.service

[Service]
Type=oneshot
RemainAfterExit=yes
WorkingDirectory=/mnt/volumen/docker-compose
ExecStart=/usr/local/bin/docker-compose -f /mnt/volumen/docker-compose/docker-compose.yaml start 
ExecStop=/usr/local/bin/docker-compose -f /mnt/volumen/docker-compose/docker-compose.yaml stop

[Install]
WantedBy=multi-user.target
## Y recargamos la configuración
# systemctl daemon-reload

Y listo.

Figlet as a Service

Todo comenzó cuando quise poner un ASCII Art a las máquinas para el fichero /etc/motd. Para hacerlo quería usar un playbook de Ansible que me permitiera generar el código ASCII utilizando como entrada en nombre del host.

Me puse a investigar y a sopesar las opciones:

  1. Podía instalar figlet en cada máquina y generar el ASCII Art.
  2. Podía usar alguna API que proporcionara algún método para obtener los ASCII Art en remoto

La primera opción no me convence porque tengo que instalar un paquete que solo se va a usar una vez y la segunda menos porque las opciones que encontré eran de pago y algunas máquinas no tienen salida a Internet.

Así pensé utilizar una combinación de ambas y crearme mi propio servicio de figlet. No ha sido demasiado complicado crearme un par de contenedores docker que para ofrecer el servicio a la infraestructura.

Dockerizando Figlet

Lo primero que hemos hecho ha sido buscar en Docker Hub el contenedor para PHP que ejecute FPM. Delante de este contenedor colocamos otro contenedor NGINX que actúa como frontend de la aplicación.

Esto no es complicado, porque ya está hecho, el hub oficial de PHP tiene un tag para FPM. A este contenedor hay que instalarle el paquete de figlet. Con apt se hace. Se escribe este cambio en el Dockerfile y se construye la imagen.

El contenedor de NGINX hay que configurarlo para que haga de proxy al php-fpm

Escribimos el código para leer la URL de la que sacaremos el nombre del host. Tenemos en cuenta si viene vacía, o si es mayor a 32 caracteres, ya que la RFC considera que el tamaño máximo de nombre de host es de 32 caracteres. También para este caso se pasa un ancho de columna a figlet de 160 caracteres, para que no salga cortado, en cualquier caso es raro que un nombre de host sobrepase los 15 caracteres, al menos en las infraestructuras que yo administro.

Construida la imagen, se escribe el docker-compose.yaml para vincular el nginx con el php-fpm. Se establece la política de restart, se exponen los puertos y se habilitan los volumenes.

Publicado

Está publicado aquí

Fuentes

Y las fuentes en mi github por si alguien quiere investigar o montarlo en su infraestructura.

Publicar una Aplicación de DJango en un Contenedor Docker

Podemos estar tentados de pasar a producción el contenedor Docker con el runserver que proporciona el manager.py de DJango. Pero esto es un gravísimo error de seguridad. En la siguiente entrada explicaremos como crear el contenedor Docker con el módulo wsgi de Apache.

En la siguiente entrada veremos lo sencillo que es construir nuestra imagen para Docker de nuestra App de DJango con el Dockerfile que nos proporciona Graham Dumpleton.

Lo único que necesitamos es el código DJango de la aplicación (obviamente) y el fichero requirements.txt que debe estar en la raiz donde vamos a colocar nuestro Dockerfile.

Pongamos que nuestro requirements.txt tiene este aspecto:

numpy==1.6.2
Django==1.4.2
django-tastypie==0.9.14
pyes==0.19.1

Lo siguiente que necesitamos conocer es el dónde colocar los estáticos tanto la URL como la ubicación física en el directorio.

Lo típico es poner los estáticos bajo la URL /static/ y en el disco en el directorio static de nuestra aplicación. Debemos conocer estos datos para pasarlo al comando con el que arrancar la imagen.

Bien, como decíamos, partimos de la imagen siguiente

FROM grahamdumpleton/mod-wsgi-docker:python-2.7-onbuild

Usaremos onbuild porque tiene dos disparadores interesantes que nos simplifican muchísimo la vida. El primero copia el contenido del directorio actual a /app y el segundo ejecuta

pip install -r requirements.txt

Con el contenido de nuestro fichero de requirements.

La única línea que tenemos que añadir a nuestro Dockerfile sería la siguiente:

CMD ["--url-alias", "/static", "awesomeapp/static", "awesomeapp/wsgi.py"]

Y la construimos

# docker build -t awesomeapp-wsgi .

Ya podemos ponerla en producción sin riesgo.

# docker run -d -p 80:80 --name awesomeapp-pro awesomeapp-wsgi

Referencias:

  1. http://blog.dscpl.com.au/2014/12/hosting-python-wsgi-applications-using.html
  2. https://hub.docker.com/r/grahamdumpleton/mod-wsgi-docker/
  3. https://github.com/GrahamDumpleton/mod_wsgi-docker